最专业股票配资论坛【2025数博会】从技术赋能到场景落地，大模型与智慧治理实现创新融合

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生成式人工智能如何跨行业发挥力量？大模型如何与智慧治理创新融合？8月27日，在2025中国国际大数据产业博览会智慧政府及公共资源交易治理交流活动第二篇章“理论与融合”中，国家信息中心公共技术服务部副主任张立峰、中国人民大学苏州人工智能学院院长吉燕勇、中国人民大学高瓴人工智能学院教授曹朝分享前沿的学术洞察与理论研究，中国人民大学智慧治理学院副院长、国家发展与战略研究院研究员宋鹭主持。

“公共资源交易AI应用的核心价值在于提升效率、强化监管、促进公平、服务全局。”张立峰深入分析了人工智能发展趋势与行业应用，强调大模型技术已进入“量变到质变”的爆发期，推动全球各产业从“数字化”向“智能化”跃升，成为不可逆转的发展潮流。

他认为，面向未来，还需要建立健全上下紧密结合的政策协同机制，加强人工智能在芯片、算力等领域技术创新能力，提升人工智能数据安全治理能力，持续推进大模型训练示范项目，完善有关评价标准，加大力度推动技术创新与突破。

当前人工智能发展进入战略拐点，即从技术能力驱动向需求应用驱动转型的关键时期。吉燕勇指出，“AI+”迅速扩展到千行百业，重塑跨业务领域和行业的工作方式。未来，AI将推动政府治理从“经验驱动”转向“数据+智能驱动”，提升决策的科学性和透明度；智能招投标、自动合规审查等，将促进公共资源配置更加公平高效；治理模式将从“人找政策”到“政策找人”，从“事后监督”到“实时预警”；跨学科人才成为关键，需要既懂AI又懂治理。

近年来，大模型技术呈现“文本能力上限不断刷新、推理能力快速演进、多模态能力持续提升”的发展态势，“特别是多模态大模型、自主智能体、多智能体技术的迅猛发展以及在城市防汛、森林防火、安全生产、高等教育、社会模拟等领域的落地，为智慧治理提供了有力的技术支撑。”曹朝分享了大模型与智慧治理融合创新技术发展趋势后，表示更为重要的是AI正在从“人类数据时代”进入“经验时代”，如何积累经验数据成为关键。